¿Qué debo aprender y ser experto en informática para evitar el riesgo de ser reemplazado por máquinas en el futuro?

Answer 1

Creo que este miedo es bastante exagerado en general, pero dado que agregaste “como un tipo de computadora”, morderé.

La IA tomará trabajos que los humanos no son buenos en eso y en su mayoría no quieren hacer. Si estás mirando hojas de cálculo todo el día, una IA probablemente lo hará mejor. Si su trabajo es extremadamente repetitivo, una IA puede querer ese trabajo (o ayudarlo a hacerlo). En términos generales, la IA será buena en tareas intensivas en datos, repetitivas y altamente estructuradas. Ninguno de esos son rasgos humanos particularmente apreciados. (En una nota al margen, es por eso que conducir parece un trabajo de IA increíble. Llega a todos esos puntos en todos los ámbitos).

En lo que respecta a TI, los trabajos que no están en riesgo en el corto plazo siguen siendo solo trabajos de ingeniería general. Una gran cantidad de ingeniería es identificar problemas, traducir las necesidades humanas en requisitos y luego comprender la aplicación de soluciones en un contexto del mundo real. La parte de codificación (o lo que sea la tarea de ingeniería) es solo un medio en algún punto intermedio. En el software, incluso si se trata del punto donde la IA está tocando todo el código, las personas serán el punto de partida y el punto final del software.

En otros campos de TI como hardware, seguridad, redes, TI corporativa general, está extremadamente seguro.

Answer 2

En primer lugar, creo que su concepción de la inelegancia artificial está apagada. Todo lo que AI es, es un árbol de decisión donde la computadora evalúa el problema contra las opciones disponibles y selecciona la opción óptima. Esto se puede comparar con una prueba de opción múltiple que todos hemos realizado en la escuela. ¿Significa esto que las computadoras construirán otras computadoras como Skynet? Ni siquiera cerca. Las computadoras funcionan de manera completamente diferente a los cerebros orgánicos (con aún más eficiencia por órdenes de magnitud masiva)

Entonces, suponga que lo anterior es falso, las mejores habilidades serían reunir los requisitos de las personas (partes interesadas), diseño de sistemas (arquitectura), diseño de hardware y capacitación.

Answer 3

Creo que cualquier trabajo en el que construya sistemas personalizados según los requisitos del cliente.

Hay una fase en ese tipo de trabajo en la que tienes que sentarte a tomar un café con el cliente y discutir ideas, para que puedas reducir un acuerdo sobre cuál es el problema y la mejor manera de resolverlo.

Estamos bastante lejos de las máquinas que pueden movilizar cualquier tipo de creatividad independiente, y no serían muy adecuadas para ese trabajo, incluso si pudieran: el cliente no podría establecer una conexión personal con una máquina. .

Los humanos tienen mayor confianza en los compromisos de otros humanos.

Answer 4

Respuesta corta: habilidades de las personas. Respuesta larga: cualquier cosa que te ponga en contacto directo con otras personas.

Verá, lo bueno de las máquinas es que hacen exactamente lo que usted les dijo. Sin embargo, lo malo de las máquinas es que hacen exactamente lo que les dijiste, pero no necesariamente lo que querías decir. En el software, esta es una distinción extremadamente importante y los mejores programadores tienen la capacidad única de traducir la intención a instrucciones precisas. Y para hacer esto, primero tienen que descubrir cuál es la intención.

No veo que la IA se vuelva lo suficientemente inteligente como para poder hacerlo todavía.

Answer 5

En mi humilde opinión, es poco probable que la mayoría de los trabajos de programación sean reemplazados por IA en nuestra vida, pero constantemente están siendo “actualizados” por herramientas más inteligentes. Desde un punto de vista más general, creo que es una buena decisión mezclar ciencias de la computación con otras habilidades, tales como administración de proyectos, economía, otras habilidades comerciales, etc. Esto le brinda más flexibilidad profesional y una comprensión holística de los desafíos organizacionales, que te convierte en un empleado más valioso (o mejor empleador).