Puede hacer mucho con el modelo de negociación, primero debe comenzar a operar en papel con el modelo, ejecutándolo en el mercado en vivo utilizando una cuenta demo o gratuita. Esto asegurará que su modelo también funcione espectacularmente con datos fuera de la muestra. Los modelos probados de nuevo tienden a ser presa del sobreajuste. Es esencial probar el modelo en los mercados en vivo.
Una vez que tenga pruebas de que el modelo genera excelentes resultados en el mercado en vivo, puede acercarse a varios mostradores de negociación con los informes de análisis de las operaciones que genera su caja negra. Estas estrategias de negociación son exclusivas y en realidad puede despertar un interés en los operadores de dichos escritorios para que usen su modelo si encuentran los resultados y el método adecuados para su estilo de negociación. Incluso podría terminar recibiendo una oferta para trabajar con ellos si eso es algo que le interesa.
Los mercados de divisas no requieren mucho capital para obtener grandes ganancias gracias a los altos niveles de apalancamiento que se ofrecen allí. Pero este es un espacio complicado, y es posible que deba ajustar su modelo para que sea adecuado para este mercado.
También podría ganar dinero enseñando un modelo de este tipo en plataformas de aprendizaje electrónico. Recientemente me encontré con una plataforma en línea que satisface las necesidades de los operadores algorítmicos. En segundo lugar, hay muchos operadores en esas plataformas donde podría acercarse a ellos y ver si están interesados en colaborar con usted para comenzar su propio escritorio de negociación.
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Además, si está interesado en utilizar técnicas de aprendizaje automático para crear modelos comerciales, consulte el siguiente enlace:
Comercio con Machine Learning: regresión | Quantra por QuantInsti
Comercio con Machine Learning: clasificación y SVM | Quantra por QuantIsnti