Desea predecir un evento futuro, también conocido como Pronosticar el futuro. Si quieres ser preciso, esto requiere habilidades matemáticas más avanzadas que el analista promedio.
No necesariamente necesita convertirse en un científico de datos. No soy un científico de datos, técnicamente, pero estudio datos, identifico dependencias y patrones y construyo modelos predictivos.
Necesitas estudiar matemáticas, la economía es un camino decente, pero puedes seguir la ruta de las matemáticas, los negocios o el IIS. Se trata de las clases que toma y / o las matemáticas que aprende a aplicar.
La aplicación es la clave. Haga una computadora de viaje, comience a consumir todo tipo de datos diferentes. Aprenda a determinar la calidad de los datos y las relaciones de tendencias y patrones. Por ejemplo, en el deporte, ¿hay un equipo que solo gana en casa después de haber tenido más de tres días de descanso desde su último juego, pero pierde si tienen menos de tres días de descanso? ¿Solo ganan después de que llueve? Hay muchas variables que debe considerar y comprender cómo las variables impactan sus resultados o datos primarios es el aspecto más difícil de aprender y eso proviene de la creatividad y la experiencia. En otras palabras, lo que sea que estudies aún no generará grandes resultados hasta que identifiques las variables correctas y te expongas a una gran cantidad de datos.
Si quiero ser analista de datos, ¿tiene sentido obtener una maestría en economía aplicada?
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Una maestría en economía es bastante apropiada para un puesto de analista de datos. Al tener uno, sin duda consideraría un candidato con tales credenciales. El título de economía le enseña a uno a pensar de manera abstracta sobre el panorama general, y ciertamente es útil para un analista de datos. En cuanto a las aplicaciones de estilo de vida, bueno, disfruté leyendo el blog de Nate Silver, y sus descripciones de métodos tienen mucho sentido para mí. ¡Oh, espera, él también tiene un título de Econ!