Si quiero estudiar mecánica estadística, es una buena idea obtener un doctorado en estadística en lugar de física; ¿por qué o por qué no?

No es un doctorado en estadística, pero un doctorado interdisciplinario en teoría de la probabilidad podría ser útil.

Aunque ambos campos contienen la palabra “estadística”, la mecánica estadística es más “mecánica estocástica / probabilística” que estadística en el sentido moderno. La estadística moderna se refiere a la interpretación de datos y utiliza la teoría de la probabilidad para llegar a modelos plausibles que generen datos observados. Esto tiene muy poco que ver con la mecánica estadística. En lugar de estadísticas, es probable que se beneficie mucho al estudiar la teoría de la probabilidad. De hecho, hay muchas conexiones fuertes entre la concentración de medida en probabilidad y mecánica estadística. Ambos se refieren al comportamiento limitante de funciones de variables aleatorias. Michel Talagrand ha trabajado mucho en esta área para unir los dos campos.

Según la Historia de la estadística, ha habido muchos cambios en el uso del término estadística, especialmente desde la década de 1920, cuando las estadísticas surgieron como un campo distinto de las matemáticas y más estrechamente alineado con la ciencia. Esto probablemente explica la confusión en la terminología entre los campos.

Probablemente no.

La mecánica estadística se ocupa de los sistemas de interés para los físicos. Las clases de mecánica estadística son muy diferentes de los cursos de estadística. SM utiliza algunas técnicas estadísticas, pero las personas que investigan en él intentan responder preguntas muy diferentes a lo que les interesa a las personas que investigan estadísticas.

Existe cierta superposición entre los dos campos, pero son cualitativamente diferentes. Por ejemplo, una investigación en estadística puede estar interesada en desarrollar técnicas para optimizar la extracción de información del muestreo de Monte Carlo, mientras que un investigador en física especializado en mecánica estadística puede estar interesado en usar el muestreo de Monte Carlo para estudiar un sistema particular con el objetivo de obtener una física más profunda percepciones Los dos pueden colaborar (por ejemplo, desarrollar métodos para hacer MC más eficientemente para estudiar algún sistema de materia condensada) pero fundamentalmente no están interesados ​​en la misma pregunta. En términos generales, los físicos generalmente están más interesados ​​en encontrar patrones, mientras que los estadísticos generalmente están más interesados ​​en cómo se pueden encontrar los patrones.

Por otro lado, también es posible que tanto el físico como el estadístico estén interesados ​​en la misma pregunta pero trabajando desde diferentes ángulos. El campo de la complejidad es a menudo donde ocurren cosas como esta. Por ejemplo, el físico puede estar interesado en desarrollar un método de MC más preciso para estudiar un sistema particular de materia condensada y luego, si las cosas van bien, generalizar el método a aplicaciones de materia no condensada. El estadístico puede estar interesado en desarrollar el método MC desde un punto de vista más general y luego encontrar un sistema particular (física o no física) para aplicar el método. También puede encontrar algunos físicos que se dedican a investigaciones complejas y están interesados ​​en preguntas más generales en estadística.

También existe un esfuerzo interdisciplinario y colaboración entre investigadores en física y estadística, como el Centro de Complejidad y Computación Colectiva de la Universidad de Wisconsin en Madison.

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