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Primer aprendizaje de Startl sobre ETL.
En los primeros días de los 80, había aplicaciones simples. Con la velocidad de la luz, el mundo progresó desde mainframes y aplicaciones por lotes a computadoras personales y aplicaciones en línea. Al mismo tiempo, surgió una clase de aplicaciones de datos que ahora se conocen como inteligencia empresarial y almacenamiento de datos.
El almacenamiento de datos permite a las personas ver los datos corporativos como nunca antes. Patrones, tendencias, ver el bosque y los árboles, todo se convirtió en una posibilidad con el almacenamiento de datos. La gente de negocios pudo ver sus empresas como nunca antes nadie había podido hacerlo, y industrias enteras y compañías multimillonarias surgieron de este amor por saber más. Las empresas vieron que la inteligencia de negocios y el almacenamiento de datos les permitieron tomar decisiones corporativas importantes basadas en las nuevas perspectivas obtenidas de los datos recopilados de toda la corporación.
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Sin embargo, la sed de una mayor comprensión de los datos creados por las técnicas de almacenamiento creó una avalancha virtual de datos. Los almacenes de datos almacenaron datos detallados, datos históricos y datos integrados de una amplia variedad de fuentes. Había una fórmula inevitable que se aplicaba a todos los almacenes de datos que se habían construido:
Detalle x Historia x Muchas fuentes = Muchos datos
Afortunadamente, la tecnología creció en la medida en que se podían manejar grandes volúmenes de datos. Sin embargo, incluso hoy en día solo unas pocas soluciones ofrecen un verdadero acceso ad hoc sin restricciones a esta clase de datos.
Por lo tanto, el requisito corporativo o de las multinacionales en la India y en el extranjero es reclutar a más y más personas con el conocimiento adecuado en Datawarehouse e Inteligencia de Negocios.
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