- Sepa cómo configurar la infraestructura de datos
- Sepa cómo proporcionar análisis de datos y crear visualizaciones de datos.
- Experiencia con bases de datos y lenguajes de consulta de bases de datos (como SQL o MySQL)
- Familiaridad con herramientas de big data (como Hive o Pig)
- Experiencia con lenguajes de programación estadística (como R o Python)
- Estar cómodo con las matemáticas (como álgebra lineal, cálculo y probabilidad)
- Una buena comprensión de las estadísticas (como pruebas de hipótesis y estadísticas resumidas)
- Comprensión de las herramientas y técnicas de aprendizaje automático.
- Comprensión de la disputa o mezcla de datos y las herramientas relacionadas
- Habilidades de ingeniería de software (como computación distribuida, algoritmos y estructuras de datos)
si eres estudiante (12º o menos) … puedes hacer btech (informática / tecnología de la información) … o ms software / mtech … así es como puedes comenzar