Estoy trabajando en Infosys como ejecutivo de pruebas con 8 meses de experiencia y quiero pasar al dominio de análisis de datos. ¿Vale la pena aprender SAS?

Answer 1

La respuesta a su pregunta es una pregunta. ¿Conoce las razones para pasar al análisis de datos?

Si lo desea, los datos, los números y desea hacer algo diferente, Data Analytics, Data Science y Business Analytics podrían ofrecer una buena opción profesional.

La carrera de Data Analytics requiere algunas habilidades y una de ellas es conocer la herramienta de análisis. SAS es una de las herramientas de análisis. Conocer SAS lo ayudará pero no será suficiente para conseguir un trabajo.

Por lo general, debe tener buenos conocimientos de dominio, habilidades de estadística / análisis y conocimiento de R / SAS para el rol de análisis de datos. Por supuesto, se le da comunicación, pensamiento lógico y otras habilidades blandas.

Siguiente pregunta – Salario. Depende de varios factores, pero podría estar entre 3-8 lacs

Podría explorar SAS para Data Analytics

Answer 2

Si los datos, los números atraen o tienen interés en ellos, puede considerar la carrera en análisis de datos. Ya ha trabajado con una buena marca. Es bueno aprender SAS. No es difícil de aprender. SAS es una herramienta, además de esto es necesario tener conocimiento de algunos conceptos matemáticos. Probabilidad, prueba de hipótesis, análisis de series de tiempo, regresión lineal, regresión logística, agrupamiento, segmentación, árboles de decisión, etc., utilizados con la herramienta SAS en análisis. El salario inicial promedio de los científicos de datos comienza 6 lakh por año. Depende de la estructura salarial de esa empresa en particular. Después de SAS, obtener conocimiento en R es una buena opción. Salario inicial promedio de SAS alrededor de 6 lakh por año.

Answer 3

SAS es solo una herramienta. Hay muchos otros SAS es muy fuerte en algunas industrias. Sin embargo, hoy en día es más común ver descripciones de trabajo con R o Python que con SAS. Esa es la razón por la que a menudo aconsejo que se usen R y Python en lugar de otros lenguajes.