El presidente de Informática Científica en TU München agregó el catálogo de Big Data / Data Science a su lista de asignaturas optativas en 2014. ML es parte de ese catálogo, pero no sé el alcance de su colaboración con el presidente asociado de ML.
Puedo decirle que tiene alrededor de 18/120 ECTS para asignaturas optativas, porque tendrá que aprender técnicas y paradigmas de programación paralela, así como la base numérica para aplicaciones de computación científica para resolver problemas computacionalmente intensivos.
La silla SciComp en TUM es excelente, y tenemos muchos peces gordos. Sin embargo, sus intereses de investigación están en muchos campos, a menos que me equivoque, nunca he oído mencionar una aplicación en informática de alto rendimiento para ML. Dicho esto, las clases que desea están disponibles, y muchos estudiantes vienen aquí, obtienen un trabajo relevante en alguna silla extranjera (ML para usted) y luego hacen una tesis como una especie de colaboración. Pero aún tendría toda la carga de trabajo CSE normal, pero la silla sería de apoyo.
Si Heidelberg puede prometerle un enfoque más centrado en ML para la informática científica, entonces sería prudente considerar su programa. Sin embargo, TU München es una gran universidad (número 1 entre los TU9, creo), y Munich es increíble.
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El enfoque más fácil es llamarlos y preguntarles. A las universidades les gusta cuando los estudiantes piensan no solo lo que pueden obtener sino también lo que pueden agregar. Puede encontrar uno de nuestros profesores para ofrecerle asesoramiento directo sobre su pregunta.
Buena suerte.