Estoy planeando extender mis habilidades de TI. Estoy totalmente confundido con respecto a cuál debo aprender. Tengo 2 años de experiencia en Tableau. ¿Cuál será bueno para mí: Tableau + R / Tableau + Hadoop / Tableau + Informatica?

Answer 1

Lo más probable es que ya conozca SQL en un nivel muy bueno y no es un ingeniero central, ¿verdad?
Entonces creo que Tableau + R es la mejor opción.
R es genial, ya que tiene muchas estadísticas para ti y hay algunos recursos excelentes para aprender, como aprender R con R, tutoriales y desafíos de codificación | DataCamp o aprender a codificar haciendo – Code School
¡Y la comunidad a su alrededor es simplemente genial!

Me olvidaría de Hadoop. Con cosas nuevas como Spark o Data Warehouse | Inicio | Snowflake Hadoop está perdiendo protagonismo. Creo que Snowflake se levantará muy rápidamente:
1. Simplemente está volviendo loco
2. Nacido en nube por nube
3. Uso nativo de SQL para grandes conjuntos de datos. Una nueva arquitectura para el almacenamiento de datos – Snowflake

Y para preparar los datos, usaría Alteryx para casos más fáciles y si desea combinar múltiples fuentes de datos, rellenar datos, ejecutar scripts R además de eso, hacer que sea repetible y estable de producción y luego publicar en Tableau, puede usar Keboola. Nuestro caso llega una vez que solo desea hacer cosas más diversas con mayor facilidad en la nube.

Answer 2

Tengo que decir que no incluiría Tableau, pero dado que tiene la experiencia, recomendaría R. La razón es simple, puede ejecutar R en Tableau directamente.

Aunque no tengo nada en contra de Tableau como producto, desde una perspectiva de operaciones no puedo imaginar por qué sería un gran potenciador del conocimiento. Si aprende R y Shiny, por ejemplo, es probable que pueda crear mejores productos de datos con interfaces web que integrar R con Tableau.

Answer 3

Recomiendo Tableau + R. Y he aquí por qué:

Veo, nuevamente, un modelo de interacción con datos que se ve así:

1. adquirir
2. integrar
3. orientar
4. evaluar
5. actuar / recomendar

donde recorres entre 1 y 3 un montón de veces. Tableau es bueno para la visualización, está bien para el descubrimiento, pero no es bueno en el n. ° 2 y no ayuda en absoluto con el n. ° 1.

R, como una herramienta de adquisición / depuración / anexión / transformación de datos, lo ayuda a profundizar más temprano en el proceso de análisis de datos; menos dependiente de otras personas, capaz de actuar más rápido y ofrecer información procesable antes.