Los Quant son matemáticos o ex físicos. Debe tener un doctorado de una de las 10 mejores escuelas para trabajar como matemático para un Goldman Saks. Querrán saber cuáles fueron tus trabajos de investigación. Muchos Big Data utilizan algoritmos matemáticos. La NSA, Agencia de Seguridad Nacional, utiliza matemáticos para descifrar códigos de datos cifrados. Se necesitará genio y sacrificio para lograr su objetivo. No cualquiera puede ser cuantitativo. Si ves “Good Will Hunting”, verás a lo que te enfrentas. Creo que debe alcanzar un cierto estado en la comunidad académica, como Wells Wilder, quien ideó muchos indicadores matemáticos para los comerciantes. Los números de Fibonacci fueron desarrollados por Leonardo de Pisa (1170–1250). Uno de los mejores matemáticos de la Edad Media. Su padre, William, tenía el apodo de “Bonacci”, lo que significa buen carácter. Leonardo recibió el apodo de “Fibonacci”, abreviatura de “filus Bonacci” o “hijo de Bonacci”. Leonardo ayudó a su padre en el puesto comercial en el que trabajaba William en North Aftica. Aquí, Leonardo, se enamoró del método árabe de números. Leonardo popularizó el uso de 1,2,3 … en lugar de los números romanos (I, II, III …) utilizados durante siglos en Italia. Una de las grandes contribuciones de Leonardo a las matemáticas fue una secuencia de números que utiliza el número anterior para sumar al número anterior que se aproxima a phi, aproximadamente: 1.6180339887 … conocido como la “proporción áurea”, por ejemplo, 0,1,1,2,3 , 5,8,13,21,, 34, 55, 89, 144 .. Este Golden Ratio ha sido utilizado por artistas como Leonardo da vinci en su “Mona Lisa”. Durante los últimos 2400 años, artistas, arquitectos y biólogos han utilizado este Rectángulo Dorado para proporcionar sus obras. Los comerciantes usan retrocesos de Fib al salir de sus operaciones. Un quant para mí es un genio con números. Un tipo que era actuario de GM me dijo que, en promedio, un empleado de GM 10 años después de jubilarse muere. Una especie de profesión mórbida, ¿no dirías? Le hacen enojar al tipo y saben cuándo va a morir. Básicamente, estás vendiendo tu tiempo por dinero con una pensión al final y ellos saben cuándo vas a morir. Básicamente te molestan y saben cuándo vas a morir.
Tengo 30 años de edad. ¿Es demasiado tarde para entrar en la industria Quant?
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Bueno, nunca es demasiado tarde para nada. Es posible que no te sientas muy cómodo con todos los jóvenes que te rodean que probablemente actuarán como si fueras una especie de monstruo. Pero conozco personas que cambiaron su carrera a los 27 años y no tuvieron problemas.
Por supuesto, si eres alguien que tiene otra carrera y estás en un nivel superior en esta carrera, tendrás que pensarlo dos veces. ¿Es que desprecias lo que haces en este momento? ¿Crees que Quant es lo bueno para ti? ¿Estás seguro de que estarás satisfecho después de pasar los 5 años aprendiendo? ¿No tienes algún tipo de solución que pueda hacerte feliz más rápido (como cambiar de trabajo cerca de tu dominio actual o algo así)? Como otro ejemplo aquí, conozco personas que se aburrieron / molestaron de la programación de computadoras y se convirtieron en evaluadores (probaron los programas que otros desarrollaron). Al hacer esto, no cambiaron la industria en la que trabajaban, solo obtuvieron algo menos estresante en la misma industria, incluso si a veces pagaba menos.
Nunca es demasiado tarde para nada, solo asegúrate de que esto te ayude en tu futura carrera en lugar de mantenerte alejado de tu carrera actual durante mucho tiempo.
Yo personalmente he seguido mi camino de una manera poco convencional. No tomé cursos o estudios estándar, pero en realidad trabajé en una startup en India. Con eso pude obtener experiencia práctica y aprendizaje práctico de la materia (estoy de acuerdo, me falta la educación formal y el profundo conocimiento de la teoría de las materias).
Así que mi respuesta sería que nunca es demasiado tarde, seguramente deberías intentarlo si tu pasión es la de ellos.
No creo que 30 años se considere “tarde” para la escena cuantitativa. En los viejos tiempos, una cantidad típica sería alguien que había terminado el doctorado, tal vez con uno o 2 años de experiencia laboral en otros campos. Por supuesto, hoy en día, más y más roles cuantitativos no se contratan del grupo de doctores, por lo que la edad promedio de inicio podría ser menor; sin embargo, a pesar de eso, la mayoría de los quants de la generación más joven que conozco aún habrían terminado uno o dos programas de maestría con alguna experiencia laboral no financiera, lo que una vez más los pondría a los 30 años de edad …