La primera regla del fútbol es no ir a donde está la pelota, ir a donde crees que estará cuando llegues allí. Y lo mismo se aplica en los negocios.
Analista de negocios es un viejo papel. Proviene de la primera generación de análisis, cuando el objetivo era colocar gráficos en los paneles de los administradores de C-Suite. Y el trabajo consistía en analizar los datos individualmente.
Ahora se trata de inteligencia de datos. Los datos son mucho más complejos e interactivos, mucho más allá de la comprensión de un ser humano. Los datos se utilizan para impulsar sistemas de mejora automática que se adaptan al entorno de datos para optimizarse, sin el paso lento y distorsionador de un gerente que toma una decisión.
Esto es parte de DataScience.
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Todavía hay puestos de trabajo de Business Analysts, pero están en antiguas corporaciones lentas que están detrás de la curva de innovación. Como se trata de un mercado cada vez más reducido, hay más analistas que buscan estos trabajos que empleos.
La necesidad de DataScience todavía se está expandiendo; de hecho, hay una explosión en este mercado con muchos más roles que personas para ocuparlos. Dado que el trabajo requiere habilidades de software, existen programas de migración para desarrolladores de software, especialmente de Python y R. También hay programas para académicos en informática, estadística y matemáticas.
Tome uno de estos programas y estará en una posición mucho mejor.