Soy un desarrollador de Extracción-Transformación-Carga (ETL) que trabaja en DataStage durante los últimos 10 años. ¿Qué nuevas tecnologías / habilidades debo aprender ahora para sobrevivir en el mercado laboral durante los próximos 10 años?

Hola,

Fui entrenado en Business Intelligence después de unirme a un MNC.

Hay 3 aspectos en BI: – ETL, análisis e informes.

Dado que tiene 10 años de experiencia en ETL, le sugiero que pase a los otros 2 pilares: análisis o informes.

  1. Data Analytics es la nueva sexy. Aprenda R, SSAS, etc. El aprendizaje automático es actualmente una venta CALIENTE, viene como análisis avanzado.
  2. Luego puede aprender una herramienta de informes.
  3. Sin embargo, si desea permanecer en ETL, le sugiero que aprenda a trabajar en el marco de Big Data. ETL junto con grandes datos es como el matrimonio hecho en el cielo.
  4. Si planea aprender algo completamente nuevo, pruebe con inteligencia artificial. Si pudieras, intenta tomar un curso de IA.
  5. Conozca la tecnología Cloud.
  6. Si le gustan los roles gerenciales, busque un MBA ejecutivo de una prestigiosa universidad / colegio. El mayor beneficio es que su organización financiará sus estudios.
  7. Además de la tecnología y MBA, le sugiero que aprenda a invertir. Obtenga educación al menos en lo básico de las finanzas y el dinero. Siendo de una formación científica, generalmente no estamos capacitados en asuntos de dinero. Para comenzar rápidamente, lea las publicaciones en mi sitio web: www.chaturgadha.com

Espero que esto ayude.

Gracias,

Nikhil

Estamos viviendo en la era de “Jack of all Trades”. Y esas son mis palabras también. Te sugiero que conozcas bien cada una de las siguientes áreas para solidificar tu perfil.

  • Reporting / Dashboarding
  • Bases de datos poliestructuradas
  • Big Data World
  • Integración de datos con eventos, por ejemplo: TIBCO BE, BW, etc.
  • Analítica

El modelado de datos, los lagos de datos, los científicos de datos, etc. son nuevos horizontes desarrollados recientemente y ofrecen mucho más contenido para aprender y comprender.

Sigue aprendiendo y puedes seguir ganando.

Ya es la era de los grandes datos, por lo que las tecnologías relacionadas son muy importantes:

– Hadoop y su ecosistema, por ejemplo, Hive y Pig
– Streaming para manipulación de datos en tiempo real, por ejemplo, Apache Storm o Spark
– Las bases de datos orientadas a columnas, más populares y muy utilizadas en el almacenamiento de datos es Vertica
– Bases de datos NoSQL, como bases de datos de documentos, por ejemplo, MongoDB.

¡Conozca los productos minoristas ODI y Oracle! Se le pagará alto.

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