Quiero realizar una regresión entre los asesinatos cometidos por la policía (resultado) y el salario medio (predictor) a nivel estatal. ¿Qué variables debo controlar?

Desea controlar los factores que pueden correlacionarse con su factor explicativo (salario) y su resultado (disparo). Algunos de ellos pueden ser los mejores factores explicativos para el número de disparos, sin embargo, a pesar de eso, todavía puede haber un impacto del salario en los disparos.

Entonces, esto es lo que vino a mi mente:

  • Ingreso promedio per cápita. Como señaló Peter Flom, perderá mucha granularidad si agrega a nivel estatal. Para estados grandes como CA, esto va a “presión arterial promedio en el hospital” (también conocido como sin sentido).
  • Alguna medida de la probabilidad de que la policía pueda encontrarse con un criminal armado, como la tasa de delitos con armas de fuego en el área.
  • Tasa general de criminalidad para el área.
  • Composición racial
  • Densidad de población. Vuelve a lo rural / urbano / suburbano.
  • Número de policías por medida de población.
  • Si tiene algunas métricas policiales como el número de horas de entrenamiento con armas o el tiempo transcurrido desde el último entrenamiento, eso podría ser útil.
  • Si la policía usa cámaras corporales.
  • Porcentaje de policías condenados por delitos en los últimos años.

Dado que el salario es su principal interés, seguramente querrá controlar el costo de vida: $ 50,000 por año va mucho más lejos en (digamos) Des Moines, IA que la ciudad de Nueva York.

Probablemente querrás controlar lo urbano frente a lo suburbano frente a lo rural.

Mucho dependerá del nivel de análisis: ¿tiene datos sobre oficiales individuales? Asesinatos individuales? ¿O que? Si tiene datos a lo largo del tiempo en los mismos lugares, deberá usar métodos que se ocupen de datos dependientes.

Las variables que controlas dependen de lo que quieras saber.

¿Quieres saber si la policía en estados mejor pagados dispara a más personas? Entonces no controles nada.

Cada vez que controlas algo, haces una pregunta ligeramente diferente. No sabemos qué questino quieres preguntar.

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